你究竟和谁是朋友?Facebook 说,答案在手机镜头的划痕里

0
移动
你究竟和谁是朋友?Facebook 说,答案在手机镜头的划痕里
麻省理工科技评论 29天前 0

29天前

“社交网络系统很重视用户之间的联系,因为有着更好联系的用户通常会更多的去使用这个社交网络系统,因此提高用户的参与度和体验。”
Facebook
“社交网络系统很重视用户之间的联系,因为有着更好联系的用户通常会更多的去使用这个社交网络系统,因此提高用户的参与度和体验。”

在 2014 年,Facebook 就使用手机数据来推测两人是否为朋友的技术申请了一份专利。该技术的发明人在申请书上写到:它不但可以探测出两个手机是否在同一时间处于同一地点,通过加速度计和陀螺仪的数据,它还可以识别两个人是面对面坐着,还是肩并肩行走着。这样,Facebook 就可以向你推荐你前一天晚上在酒吧一起聊天的人,而不是那些与你擦肩而过的人。

不过,一直以来 Facebook 表示,他们并没有启用这项技术。“我们目前并没有使用位置(来推荐你可能认识的人)”Facebook 的发言人说道。Facebook 曾表示,他们仅在 2015 年一次短暂的测试期间使用位置数据来提供朋友推荐。

用过 Facebook 的人可能都有体会,它推荐朋友的准确度实在太高了。对此,外媒也十分好奇,并一直在对此进行深挖。为了减轻人们对 Facebook 跟踪能力的担忧,Facebook 一直主动表示他们不会去做的事:它并不会使用无线网络或 IP 地址等可以间接给出位置的信息,它也不会记录谁点开了你的主页,或人脸识别,或你在 WhatsApp 上的通信对象。事实上,Facebook 极佳的洞察力来自于一大部分用户轻易地将通信录权限给了它。

但是,这一切并不意味着 Facebook 从未想过使用用户的元数据来将他们关联起来。Facebook 多个含有“朋友推荐”功能(People You May Know, 被内部称为 PYMK)的专利都描绘了一些十分巧妙的技术,让他们可以在数据的茫茫大海中找出两人是否相识。比如一项在 2015 年申请的专利,就可以通过两人上传照片中的相机元数据将他们关联在一起。如果他们上传的照片的名字看起来属于同一系列,比如 IMG_4605739.jpg 与 IMG_4605742,或者照相机镜头上的划痕或灰尘在多张照片的同一部位上出现,意味着这些照片来自于同一个相机,那么 Facebook 就会认为这两人认识。

这意味着,所有收到过你发给他们的照片并上传至 Facebook 的人,都有可能在互相的朋友推荐上出现。当被问到这项专利时,Facebook 的发言人表示:“我们也并没有通过分析照片是否来自于同一个相机来进行朋友推荐。我们经常为我们从不会用的技术申请专利,所以专利不该被认为可以暗示未来发展的计划。”

copyright-1481585_1280.png

不过,虽然 Facebook 许多专利的技术分析看上去十分厉害,但它们很有可能只是 Facebook 的一场美梦。电子前沿基金会的知识产权律师 Vera Ranieri 表示,虽然她并没有审查这些专利,但是美国专利局在给出专利之前,一般不会确保那项技术是否可用。

“许多专利是在主意的那一步,而非产品的那一步申请的”,Ranieri 说道,“一个申请专利的公司起码应该考虑过如何实施这项技术。你会希望如果被要求了,他们确实可以做出来这项技术,但是这不意味着他们曾经做出来过。”自打 Facebook 在 2004 年成立以来,该公司已经申请了成千上万项专利,来确保其知识产权和扼杀竞争。在这些专利中,有十几个直接与朋友推荐有关。

加起来,这一系列专利代表了 Facebook 那些可以得知更多关于我们和我们真实世界上社交圈的大量手段。而其中很多手段都基于我们智能手机中自带的先进传感器,比如加速度计、陀螺仪、麦克风、相机以及那含有大量数据的通讯录。

贡献出这些专利的 Facebook 员工每次都会给出朋友推荐这个功能为什么对 Facebook 来说至关重要:有着更多朋友的用户使用 Facebook 的次数会更多,时间也会更长,因此看到更多的广告;没有朋友推荐,市值 5000 亿美元的 Facebook 的收入就会减少。这也许解释了为什么就算它有潜在的危险,用户也不能取消这个功能。“对于朋友数量少的用户,一般是新用户,我们得到的反馈是我们所提供的推荐会让他们感觉到更大的参与感,所以我们会继续尝试把这些推荐变的越来越有关联”,Facebook 的发言人说道,“至于朋友推荐的具体运作方式,我们会优先选择推荐与你有共同好友的人,因为拥有共同的朋友很可能意味着你可能想和这个人在 Facebook 上成为好友。”

Facebook 最早的朋友推荐专利是在 2010 年,推出该功能两年后申请的。其中,Facebook 解释了为什么朋友推荐很重要:“社交网络系统很重视用户之间的联系,因为有着更好联系的用户通常会更多的去使用这个社交网络系统,因此提高用户的参与度和体验。”

在两年后的一项专利商,Facebook 用户增长团队的员工又解释了为什么提高用户参与度很重要:它会“相应增加广告机会”。换句话来说,朋友推荐对于 Facebook 的净收入来说十分重要。因此,Facebook 的首个朋友推荐专利是关于向没有多少朋友的用户强制增加朋友推荐这个功能。另外一个专利则是关于向不经常使用 Facebook 的用户进行朋友推荐的“轰炸”。

Facebook 第二个朋友推荐专利则是一个用户目前并不能使用的功能:按照所在地,共同好友数,或者兴趣爱好等来对 Facebook 所推荐的朋友进行排行。另外一个专利则是猜出谁是你的家人亲戚,然后把他们推荐给你。在这项专利中,Facebook 表示他们使用的是“外部数据源,第三方数据库等”。但是,当有些用户表示 Facebook 向他们推荐了他们并不知道的亲戚时,Facebook 的发言人表示,朋友推荐并不使用来自第三方或数据中介商的数据。

虽然 Facebook 表示他们经常不会实施获得专利的技术,但一项 Facebook 证实启用,并从因为实在太好使,从 2012 年开始曾申请多个专利的技术就是建立“影子档案”来连接用户。影子档案指的是 Facebook 会从其他用户那里收集你的信息,然后把这些信息与你的账号关联起来,但是你并不能看到或删除这些信息。比如一个你并没有提供给 Facebook 的邮箱地址,如果 Facebook 从你的朋友那里收集到了这个信息,它就会被收藏在你的影子档案里。如果 Facebook 从另外一个用户那里看到了你在影子档案中的信息,它就可以把你和这位用户联系起来。

Facebook 是如何找出你这辈子所有认识的人的呢?以下是他们的解释:“用户档案可能包含残缺或过时的信息,因此限制了社交网络系统识别与其他用户之间的关联的能力。为了更准确的识别用户,社交网络系统会存储从上传用户(他人)那里获得的通讯录信息,并将其中的联系人信息与一个用户的档案进行关联。之后(从他人)获得的联系人信息会与用户档案和关联的信息(影子档案)进行对比,用来识别同样的信息。如果这两方之间有匹配,这名用户就会被与他人关联。关联信息会对用户档案提供补充,提高识别潜在联系人的可能,并且提高用户与社交网络系统的互动。”

当然,更多用户互动意味着更多看到广告的机会,也就是更多钱。随着 Facebook 通过收购新的 APP 公司,发展到新的国家与人群等方式实现扩展,它会尽最大的努力来吧这些新的用户与现有的十几亿用户联系起来。我们不知道 Facebook 什么时候甚至是否会扫描照片中的灰尘,或者使用我们手机中的陀螺仪来更好的了解人们之间的关系。但是感谢美国专利局,我们现在起码知道 Facebook 认为这些手段是可行的。

而拥有这种技术手段的 Facebook 越来越像一个情报机构,而不是一个社交网络公司了。如果这些技术被应用,这会是一场爆炸性通过跟踪而侵犯个人隐私的案例。因为 Facebook 将像你推荐你并不想让它知道你认识的人。

网站二维码尾图.jpg

麻省理工科技评论

From Tech to Deeptech

1266

文章

0

关注

0

粉丝

全部评论

ALL COMMENT

写评论/回复麻省理工科技评论 取消

加载更多