2017年度“35岁以下科技创新35人”|韦福如:不只要让机器人(chat bot)懂聊天

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2017年度“35岁以下科技创新35人”|韦福如:不只要让机器人(chat bot)懂聊天
麻省理工科技评论 2018年4月4日

2018年4月4日

“我希望通过科研上的努力,可以让机器真正能够理解人类的自然语言,为更多的人带来智能、便捷的计算体验,服务人类和社会。”
35岁以下科技创新35人
“我希望通过科研上的努力,可以让机器真正能够理解人类的自然语言,为更多的人带来智能、便捷的计算体验,服务人类和社会。”

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2018年,在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛中,微软亚洲研究院自然语言计算组于1月3日提交的R-NET模型在EM值上以82.650的最高分占据榜首,首次超越人类成绩。而主导这项研究的,正是已加入微软亚洲研究院八年的韦福如。

韦福如在博士期间于香港理工大学计算机系担任访问学者时,从事自然语言处理相关的研究工作,而后进入微软亚洲研究院自然语言计算组。在过去的十年,韦福如的研究涉及自然语言处理领域的多个关键课题,包括智能问答对话以及机器阅读理解与摘要等。韦福如的研究成果很早就被应用在了实际领域,如聊天机器人微软小冰、必应搜索引擎、Office办公软件以及微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)等。然而他的研究成果从未止步于机器阅读理解领域,甚至还包括从文本中识别和理解情感、观点以及情绪的工作,以更好地实现计算机对社交媒体用户情感变化的预测,在网络评论中监测人们对产品、品牌等监测目标的态度和意见,以及在聊天机器人和人类的对话互动中建立类似人与人之间的关系。这些使得韦福如主导的产品能实现更强大的功能,拥有更完美的用户体验。

韦福如说到:“人们对于自然语言理解的原理、解释还知之甚少。我希望通过科研上的努力,可以让机器真正能够理解人类的自然语言,为更多的人带来智能、便捷的计算体验,服务人类和社会。”

麻省理工科技评论

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