谷歌发布了两款AI工具:一个让你和书“聊天”,一个能测试词汇联想能力

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谷歌发布了两款AI工具:一个让你和书“聊天”,一个能测试词汇联想能力
麻省理工科技评论 2018年4月14日

2018年4月14日

4月14日,谷歌发布了两项新的人工智能工具,可以让网络用户处理语义和自然语言的问题。
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4月14日,谷歌发布了两项新的人工智能工具,可以让网络用户处理语义和自然语言的问题。

4月14日,谷歌发布了两项新的人工智能工具,可以让网络用户处理语义和自然语言的问题。 谷歌的主要产品仍是基于文本形式的搜索引擎,这些人工智能方面的进步,对其公司业务,以及制作分析语言软件的目标都是不可或缺的。

推出的新网站包含各种交互式AI语言工具,Google 正在调用其语义经验库。 新工具实现功能的主要子字段被称为单词矢量,我们可以将其理解为地图,它将“语义相似的短语根据思想和语言的等价性、相似性或相关性,对应到地图的坐标点上”。Google 著名的未来学家、工程主管 Ray Kurzweil 和产品经理Rachel Bernstein 在博客中说,这是一种“基于实用语言”,使算法能够学习单词之间的关系的方法。 谷歌已经在相关论文中公开了这个项目,并在其TensorFlow 平台上提供了一个预先训练好的模块,供其他研究人员进行试验。

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谷歌发布的两个新工具,第一个叫做 Talk to Books,可以让用户与经过机器学习训练的算法进行交流,该算法通过现有文字的相关段落来回答问题。 正如Kurzweil 和 Bernstein 所述,Talk to Books允许用户“发表陈述或提出问题,而且可以在书中找到相关的语句,而不是依赖于关键字匹配。”他们补充说:“从某种意义上说,用户是在与书籍交谈,用户可以根据获得的答案确定是否有兴趣阅读它们。”

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从使用网络界面的经验来看,它是一款相当整洁且经过打磨的产品。 如果你问一个问题,例如“为什么天蓝色?”,你会得到相关的书籍中的不同答案,答案以清晰的文字显示,例如:“随着波长的降低,光在大气中分子的瑞利散射会变得更强 ”。但是,与使用标准的 Google 搜索不同,Talk To Books 代替用户完成了点击链接解析文章或网页的工作。

“驱动这个实验的模型接受了数十亿次句子的对话式训练,来学习如何作出更好的回应,” Kurzweil 和 Berstein 解释说。 “当用户提出的问题(或者做出陈述)时,这些工具就会搜索超过10万本书籍中的所有句子,根据句子级别的语义找出那些可以回应用户的输入的句子; 而且不会有预定义的规则限制用户输入的内容和得到的结果之间的关系。”

当然,正如你可能会怀疑的那样,新工具仍有一定的局限性。 这个工具更适合回答原始的事实性问题,不能很好地处理复杂的地缘政治问题或现代文化和历史重要性相关的问题。 不过,一位 Google 工作人员说,作为一种简单的网络工具,这有助于改进邮件智能回复等产品,Talk to Books 是一种以自然语义的方式探索网络的有趣方式。它还让我们看到了 AI 成熟以后,未来的网页搜索界面可能会是什么样子。

第二个工具更具互动性。 这是一款名为 Semantris 的游戏,它可以测试用户的单词联想能力,这与 Talk to Books 软件相同,只是会根据用户输入答案的对应的程度对屏幕上的单词进行排名和评分。 例如,当10 个单词的集合中首先给出“ bed ”这个词,用户可能会联想到 “sleep” 并键入回应。 然后,Semantris 将对这10个单词进行排序,基于它认为床和睡眠之间的语义关系,并与“床”和列表中其他单词之间的关系对比,然后给出排列顺序。应该指出的是,谷歌发布的这些工具也是其收集用户数据的一种途径:通过为用户提供人性化信息,来帮助用户了解其技术。 Semantris 似乎就是这种情况。

但无论如何,这款游戏是一种测试自己能力的有趣方式,还能帮助你了解软件如何判断单词之间的关联。 你也可以玩类似俄罗斯方块的游戏版本,根据自己的输入文字来清除屏幕上的彩色文字方块,当然,清除的条件是你输入的文字和彩色文字方块有关联。这两个工具与谷歌其他的人工智能工具一样,例如最近的 Teachable Machine 工具和之前的涂鸦和音乐制作工具,都是用户与人工智能交互学习的有效方法,而且在现实世界中更容易用到。

人工智能、机器学习和神经网络等术语,通常都是一种抽象的概念,我们听过很多遍,但是没有一种方式能帮助我们更好地理解这些突破性技术。谷歌通过这样的实验,或许能够让每个人都了解科技。

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