想确保你的饭碗不被机器人抢走?听听EmTech Next专家的建议

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麻省理工科技评论 2018年6月10日

2018年6月10日

如今,机器工人可以明确知道如何像助理护士一样在繁忙的住院楼该如何做事,如何在拥挤的仓库里挑选物品。
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如今,机器工人可以明确知道如何像助理护士一样在繁忙的住院楼该如何做事,如何在拥挤的仓库里挑选物品。

我们必须弄清楚该如何与机器人协作,但这并非易事。

尽管已经有很多机器人爬楼梯、开门的视频传出,给人不祥的预感,但机器还未做好立马接替人类的准备。不过,自动化能力正迅速增强,未来职业将大大依赖机器人输入。周一,在马塞诸塞州坎布里奇《麻省理工科技评论》举办的下一代新兴科技(EmTech Next)大会上,三位人工智能、机器和教育方面的专家在台上就未来人机工作关系进行了演讲。

如今,机器工人可以明确知道如何像助理护士一样在繁忙的住院楼该如何做事,如何在拥挤的仓库里挑选物品。专家强调,随着这项新技术被部署在工作场所,我们必须有方法让人类工人与机器人更好地互动。朱莉•沙阿(Julie Shah)是麻省理工互动机器人团队的领头人,沙阿指出,如今我们对如何使用机器人上还有很多“局限”,尽管亚马逊在仓库里使用机器人,但这些机器人是在一个物理隔绝的空间里,汽车工厂里流水线上的机器人并不是独立工作的,而是跟人类在一起。

正如沙阿所指出的,我们在人类的团队中还是得心应手的——比如在足球场上,在手术室里,或者在移动的卡车上——但即便如此这也需要练习。为了能够与他人协作,个人(或者是机器人)需要能够推测出其他人心里的想法,预测其他人的下一步行动,然后在事情未按照计划进行时迅速作出调整。

沙阿正在努力让这件事在机器人身上成为可能;她展示了一个自己实验室里的例子,在实验室里研究人员曾与波士顿一家医院合作多年,以弄清产科护士是如何针对病人作出决定的。研究人员利用这些数据帮助机器人理解工作流程。这样机器人就可以阅读病人信息板,从而给出具体的建议,如哪个病人需要剖腹产,哪个护士来照顾这个病人。

尽管理论上这可能听起来很有帮助——而且从沙阿展示的视频来看的确如此,护士会问启动的机器人“什么是好的决策?”,然后会立即得到响应——但尽管在机器人运转良好的状态下,要想真正弄清楚该如何与机器人合作仍是十分困难的事情。沙阿说,这是因为我们习惯了与其他人合作,但跟机器人合作“对我们来说还是比较陌生的。”合作可以产生效益,但前提是我们能够确定出合适的思维模式。

梅龙尼•怀斯(Melonee Wise)是Fetch Robotics的CEO,同时是2015年度《麻省理工科技评论》35岁以下创新人士之一,她表示弄清哪些工作机器人不适合对我们来说还是很重要的。怀斯表示,某些需要精细化的任务——例如把各个零件拧到一起——并不适合机器人。

机器人研究人员可以通过向机器人展示一项任务如何完成,然后教给机器人如何复制完成这项任务,这种做法在机器学习中占据突出地位。但怀斯表示事情并不能总是如愿。(你可以试着给机器人演示一下如何翻煎饼,然后再看机器人的表现就明白了。)还在担心在不远的将来自己的工作会被分配给机器完成?为避免噩运的发生,可以听取以下几点建议——学习如何跟未来的机器人同事一起共事。

不断学习:约瑟夫•奥恩( Joseph Aoun)是美国东北大学的校长,同时也是《人工智能时代的高等教育》一书的作者,奥恩认为随着人工智能持续改变工作场所,不断学习对人类来说起着“至关重要的”作用。同时,奥恩提倡体验式教育,例如让学生参加长期实习,在实习中从事创意工作和研究。

专注自己的优势:同时奥恩也指出,人类擅长的地方是创造性思维和创业精神、团队合作以及从不同角度看待事物。学习如何合作:沙阿的研究发现,人类在与机器人合作时存在问题——即使机器人已经工作得很好了。人类总是喜欢从机器人那里抢活干,或者给自己囤一些工作。这会降低整体的效率,对人类和机器人来说都没有帮助。

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