美团首战 CES,无人送货车及无人机初登场,两种商业模式:先自用,再对外

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美团首战 CES,无人送货车及无人机初登场,两种商业模式:先自用,再对外
麻省理工科技评论 2019-01-10

2019-01-10

美团对于无人配送产品的商业模式有两种,首先是自用,在美团体系里运作好,后续会将解决方案和技术对外开放,一是帮有需求的企业送货,二是技术输出。
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美团对于无人配送产品的商业模式有两种,首先是自用,在美团体系里运作好,后续会将解决方案和技术对外开放,一是帮有需求的企业送货,二是技术输出。

虽然中国厂商在今年的美国消费性电子展(CES)上,似乎比去年低调些,但以参展厂商家数来看依旧是主力,其中不乏首次征战赌城的公司,其中美团首度展示了包括无人配送全场景产品的众多技术,同时美团无人配送开放平台引入海外战略伙伴,包括法国 Valeo 集团供应发动机、传感器等关键零部件,英伟达(Nvidia)提供 A I计算解决方案,意柯那设计集团则是负责外观设计。美团高级副总裁王莆中接受 DT 君专访时表示,美团对于无人配送产品的商业模式有两种,首先是自用,在美团体系里运作好,后续会将解决方案和技术对外开放,一是帮有需求的企业送货,二是技术输出。

美团外卖日订单量高达 2400 万单


无人配送车、配送机器人可说是目前自动驾驶领域最热门的项目之一,除了外卖、电商、物流等服务型业者,还有许多的初创公司也切进此领域,在 CES 期间,位于硅谷的外送机器人公司 Robby 就宣布与百事可乐合作,在大学为学生送食物和饮料。对于送货/送餐机器人或无人配送车的市场是否将陷入高度竞争这个问题,王莆中倒是认为“实际上,无人配送比无人驾驶汽车的竞争要舒缓很多”,主要原因在于真正拥有场景的公司并不多,而且传统的车商对于这种低速的小车相对不太感兴趣。更具体的说,无人配送车聚焦在末端的 3 公里,小型的配送机器人甚至是最后的 200 米。

     

图 | 美团高级副总裁王莆中( 来源:DT君)

回到上述一个关键问题,就是场景,现在美团外卖日订单量高达 2400 万单,“可能占到全世界外卖市场的 50~60%”,庞大的用户数据就是美团发展这种新型态无人配送载具的最大优势。DT 君也询问,是否能预估在多少年之内无人配送载具可占整体配送的比例?王莆中很诚实的说,“其实很难预判”,不过从趋势发展来看,当美团的解决方案相对成熟,只要达到解决 1% 的订单时,进展到 10%的速度就会大幅加速,所以美团的目标是在数年之内先解决 1%,也就是先解决几十万单。

     

     

图 | 美团研发的 Magic-Pod 在 CES 2019 首度亮相( 来源:DT君)


自动配送工具的优势,稳定度更胜于成本


为什么很难预估出这种新型无人配送工具的比重,因为影响的因素有很多,首先是政策法规的制定需要时间,先前美国就有不少民众抗议小型的送货机器人占用人行道,侵犯了行人的路权,因此研拟限制送货机器人上路的数量,在国内则比较没有这个问题,国内绝大多数道路有 3 种车道:机动车道、非机动车道和人行道,送货机器人是在非机动车上跑,跟自行车和电动摩托车一样拥有合理的路权。

但无人机和配送车的要求就较高,无人机方面,可以在北京的六环外测试,美团在昌平就设有一基地,进行无人机配送的测试。无人配送车部分,需要领有配送证,目前政策还在研拟讨论阶段,尚未发证,相关标准应有机会在今年定下来。

王莆中指出,当这种新型无人配送工具发展成熟,乐观来看一笔订单会提升 20~30% 的人力效率,不过,目前在实验阶段的成本是高于人类配送的,主要原因在于无人配送载具的关键零部件成本依旧很高,像是众所皆知的激光雷达。但除了长期成本将会下降,更稳定,其实才是美团追求的方向,比如刮风下雨、酷暑严寒的时候,人的工作状态会受影响,但是对车的影响还好,只要机器设计良好、测试足够,就没问题,“所以它跟人比最大的优势是更稳定”,不过“长期来看,配送服务仍会是人与机器一起合作的模式,”他说。

无人配送产品今年的目标:适应不同场景,处理异常流程


目前 AI 的主流除了机器学习之外,还有知识图谱,大致又可分为常识知识图谱(Common Sense Knowledge Graph),以及百科全书知识图谱(Encyclopedia Knowledge Graph)两大类。去年 5 月,美团 AI 平台部自然语言处理(NLP)中心开始建构以百科全书知识图谱为核心的美团大脑(Meituan Brain),使用 AI 技术让机器“阅读”用户评论数据,理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好,挖掘人、店、商品、标签之间的知识关联,从而构建出一个“知识大脑”,现阶段美团大脑已在多个业务中初步落地,像是智能搜索推荐,帮助用户做决策,以及智能金融、智能商户运营等。

人工智能相关技术的研究除了 NLP 之外,研究语音技术,例如骑手可通过语音来操控各种订单的回复,利用机器学习打造的美团“超脑”配送系统,当然也研究机器视觉,就应用在无人配送全线产品中。

日前美国知名的外卖平台 DoorDash 与通用汽车旗下的自动驾驶公司 Cruise 结盟,在加州湾区测试自动驾驶车的食品配送服务。美团的无人配送产品包括无人配送车和无人机,则由美团针对外卖特定场景进行设计并联合研发。

在无人机部分,美团无人配送总经理夏华夏表示,内部做了大量的机械和气动的研究,“因为我们需要无人机的载重要足够大,不断调整飞机桨片的弧度,才能让效率达到最高,这次新亮相的无人机可以乘载 3 公斤,不过内部已经展开可乘载 7 公斤的机型的开发。

     

图 | 同样是首度亮相的送货无人机(来源:DT君)

无人机送货话题性十足,实际执行起来难度却很高,“对基础设施及安全性有很多的要求”,希望能够比较好的送到用户手上,但是又在保证安全的,飞机运行时,桨片每秒就几千转,而且非常锋利,因此我们必须在百分之百安全的前提下,让用户拿到货物。

但怎么做呢?国外一些无人机公司做配送时,比如亚马逊的做法之一是让客户在院子里草地上铺一张印有 A 字母的纸,当无人机飞到客户的院子里,看到那个 A 字之后,就从高空把箱子投递下来,但是在国内大多数人居住在公寓,很少家里有院子,所以在这种场景下,怎么把货物送到用户的手上,目前美团正在做大量的工作及测试,但具体是什么模式,他表示目前还不方便透露,今年内会对外发表。

此外,目前美团的送货机器人 Nimo-Pod 大约有数十台,今年是否会持续增加?王莆中直言:“我们现在并不是需要增加跑的数量,而是在整个过程中让它做得更好”。现实世界的环境真的很复杂,无人配送肯定会碰到各种异常流程的处理,没有干扰因素时,表现很好,但说白了,遇到各种异常条件下能让它稳定吗?这是很难的。

     

图 | 美团送货机器人 Nimo-Pod( 来源:DT君)

因此,美团目前的重心不在于有多少机器人在路上跑,第一是要让它适应不同的场景、道路、天气状况等,“让它真正能大规模的使用,就要克服很多的异常的问题”,第二件事则是将它跟现有的配送的流程和运营有更多的融合。“无人配送载具要做到工业化,它就必须去做这两件事情,”他说,而这将是美团无人配送今年最重要的目标。

     

图 | 新版的送货机器人 Space-Pod,增加了餐箱侦测温度功能,以及更多的人机交互设计,主要针对写字楼、饭店的递送应用(来源:DT君)

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