“未来工作”最具想象力的一场讨论:AI、机器人以及3D金属打印

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“未来工作”最具想象力的一场讨论:AI、机器人以及3D金属打印
麻省理工科技评论 2019-01-20

2019-01-20

优必选首席产品官 高桥智隆、Desktop Metal联合创始人兼CTO Jonah Myerberg及中科创星创始合伙人兼联席CEO米磊,分别就未来工作的新型业态,发表了自己的看法。
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优必选首席产品官 高桥智隆、Desktop Metal联合创始人兼CTO Jonah Myerberg及中科创星创始合伙人兼联席CEO米磊,分别就未来工作的新型业态,发表了自己的看法。

2019 年 1 月 19 日起,EmTech China 2019 全球新兴科技峰会于北京国贸大酒店正式举办,来自世界各地的约70位顶尖科学家和科技公司领袖,分享了他们对于科技趋势的独家见解。

在1月20日上午“未来工作”板块的圆桌讨论中,在现场主持人《麻省理工科技评论》人工智能领域资深编辑Will Knight主持下,优必选首席产品官 高桥智隆、Desktop Metal联合创始人兼CTO Jonah Myerberg及中科创星创始合伙人兼联席CEO米磊,分别就未来工作的新型业态,发表了自己的看法。

“未来工作”最具想象力的一场讨论:AI、机器人以及3D金属打印

图丨《麻省理工科技评论》人工智能领域(AI)资深主编 Will Knight 、Desktop Metal联合创始人Jonah Myerberg、中科创星创始合伙人 米磊、高桥智隆 优必选首席产品官(来源:DeepTech)

以下为会议现场嘉宾发言讨论内容(基于原文略有删减):

问:想请问高桥智隆先生,机器人在消费领域的应用是什么?消费者的需求会不会改变我们未来的工作方式?

高桥智隆:传统手机加了互联网的功能,就变成了智能手机,机器人额外加入了情绪,可以变成我们的伙伴。

我们在浏览Google、亚马逊的网站时会有推荐板块,但有些时候我们不会去点这些推荐,因为缺乏信赖。但是机器人比较亲密,会影响我们的选择。

问:米先生,作为投资者,您觉得个人机器人是您要投的方向吗?

米磊:你说的个人机器人是指2C端的,实际上目前来看离消费者的需求差距还是比较大的,我认为目前来说在工厂里的2B端用来替代一些人的专业化动作,这种目前来看是更有可行性的。针对于2C的通用机器人,我认为还需要很长一段时间来发展。

问:Jonah先生,我之前去看过宝马的实践,对于大多数公司3D打印意味着什么呢?

Jonah Myerberg:很多的OEM其实都在回答这个问题,而且他们至少已经等了10年,现在已经开始进行3D的打印了,比如说在原型、在技术实验的时候,都在用我们3D的打印。

但是现在,3D打印已经变的非常的紧迫了,3D打印其实已经成为我们现在必须得做的一件事情,因为这个其实只是我们在改进传统生产业的第一步而已。其他的一些东西,比如说集合的优化,还有其他的一些整合之类的东西,这是越来越复杂、越来越精细的东西。如果说这些东西能做得更好的话,3D的优势会变的非常的明显的。

问:米先生,我想问一下,说到对生产或者制造业所谓的投资来讲,有什么挑战和困难吗?

米磊:对于生产和制造这块的投资来说,我觉得实际上现在正处在工业4.0的前沿,就是IT技术经过这么多年的发展,在互联网行业、消费领域已经发展很好了,但是现在并没有真正的去跟整个的工业生产结合起来,尤其是我们现在工业的生产以及过去的传统技术,都在慢慢的衰退,现在迫切需要一些新的技术。

比如说像激光的3D打印这些新的技术,包括个性化生产,去打通消费者和生产厂之间个性化的需求。这是要通过互联网端数据的获取,打通跟工业的需求端及供给端。

问:是不是这就意味着个性化的生产将会爆炸的发展?

米磊:这是虚拟世界和物理世界的一次融合。因为过去IT业的发展更多的是在虚拟世界,但是现在物理世界需要赶上来跟它匹配。而且现在随着社会的发展,消费者个性的需求也在展现,一定要打通虚拟世界和物理世界之间的鸿沟,技术和消费者的数据也要打通。

问:我们今天的主题是未来工作,所以我想问一下高桥智隆先生,您是不是有考虑到这样的技术有可能会影响到服务业,比如大家开始在商店里面使用小机器人了,您觉得这个东西会不会影响到服务业呢?

高桥智隆:其实我不是很担心它对服务业有什么负面的影响,其实机器人效果不是特别的好,消费者可能会买可乐,他其实买可乐的目标很明确,所以他不会跟机器人去聊天。如果消费者进入到商店里面,还要跟机器人说话,还得容忍机器人可能会犯错,而且还要等机器人给回应的时间,到目前为止不是很现实。未来2C的机器人应该会更好,但现在还不是特别理想。

问:未来人们会不会用技术来控制我们的感情?从机器人开发的角度来说,会有道德问题需要考虑吗?

高桥智隆:首先我们在开发机器人之前,我们就必须得有一定的道德标准来要求我们的产品,不然的话,技术的发展,一定会带来一些负面的影响。现在我们所做的,比如说在中国,或者说日本,我们其实在这方面都在针对这些问题来解决。这块中国做的非常的好,这也就是为什么中国现在越来越智能的原因了,很有意思。

问:现在大家会考虑到AI、机器人,或者是规章对制度的问题,再说到AI,我想问一下米先生,您觉得关于AI未来还有哪些大趋势,你会对哪些趋势进行投资?

米磊:现在人工智能更像是90年代的互联网,我认为现在人工智能的基础设施还不成熟,互联网之所以能起来,是因为90年代美国修建国家信息高速公路,从1992年一直到2000年整个的光纤通讯的基础设施铺设好了之后,才有了互联网信息的传输应用。

而现在的人工智能也是信息技术、互联网技术的延伸,过去只是信息的传输,未来是信息的获取到传输再到计算再到存储再到显示。所以说,数据的五大方面,我认为人工智能要在数据的获取端、计算力端解决问题。这些问题的解决,首先来自于数据获取的传感器,光学传感器,万物互联,整个物联网铺设好之后,才会有人工智能的基础设施建设,才会有人工智能。所以我们目前专注于人工智能的基础设施构建上,比如说光学的传感器、激光雷达,包括苹果手机用的3D识别的VCSEL激光器,这些芯片才是物联网、人工智能设施,你要拓展数据,还有计算力,人工智能需要云端的计算能力,也需要AI芯片,尤其是光学的传输在云计算中心的应用,包括整个光学的AI芯片,这些都是我们要布局的。

另外,在算法层面,我们现在更看好的是算法,在深度学习之后的一些新兴算法,来解决小数据的训练问题,过去深度学习的数据训练,已经遇到了一些瓶颈,我们需要找到一些更好的算法。

问:说的非常的好,我们再说一下AI发现材料。下一步我们在这块会有什么样的动作?

Jonah Myerberg:我们会使用机器学习和AI,一开始是设计,然后是制造,我们发现越来越多的原材料、零件可能要进行应力测试。所以说,从物理上来讲,其实是需要AI设计的,AI设计会快的很多。

生产制造,能够把我们的数字制造和物理制造整合在一起。所以说我们可以用周期的方式不断地发展,我们在这个周期当中,我们有工具,可以找到问题、发现问题,立马改进问题,解决问题。有了AI以及基础的学习、深度学习,我们可以很快很高效的进行改进。智能的技术,能够帮助我们及时的进行监控,我们可以利用大数据及时解决问题,并且进行改善。

问:有很多的人都在使用AI帮助我们开发出新材料,您对这里怎么看呢?

Jonah Myerberg:比如说在医药,还有在化学领域,我们在不断的发现新的药物成分,AI其实能够极大的加快速度,再比如说在电池里面,我们也可以使用AI,来找到最好的离子产品,我们也希望我们可以在化学这块,找到最好的合金,从而得到更好的使用。

问:所以说这块是不是也是一个很好的投资点呢?

米磊:我觉得是这样,是一个很好的投资方向,用AI技术去发现一些新的材料,去帮助我们做计算,可以帮助我们提高效率。

主持人:让我们掌声再次感谢各位讲者,非常感谢!

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