吕琳媛:从抖音“致瘾”到医保欺诈,她让复杂世界一招可拆 | 35岁以下科技创新35人榜单人物专栏

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吕琳媛:从抖音“致瘾”到医保欺诈,她让复杂世界一招可拆 | 35岁以下科技创新35人榜单人物专栏
麻省理工科技评论 2019-03-13

2019-03-13

网络科学就是研究各类复杂网络的结构和演化特征,以及其背后所蕴含的普适性规律。
35岁以下科技创新35人
网络科学就是研究各类复杂网络的结构和演化特征,以及其背后所蕴含的普适性规律。

2019年1月21日,《麻省理工科技评论》公布了2018年“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)中国区榜单。从榜单中,我们看到更多中国创新科研力量的崛起,也看到跨学科、跨领域、并且对落地应用有更强烈企图心与使命感的科研创新,这其中涵盖人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。我们将陆续发出对35位获奖者的独家专访,介绍他们的科技创新成果与经验,以及他们对科技趋势的理解与判断。

关于Innovators Under 35 China榜单

自 1999 年起,《麻省理工科技评论》每年都会推出“35岁以下创新35人”(Innovators Under 35 China)榜单,旨在全球范围内评选出被认为最有才华、最具创新精神,以及最有可能改变世界的 35 位年轻技术创新者或企业家,共分为发明家、创业家、远见者、人文关怀者及先锋者五类。2017年,该榜单正式推出中国区评选,遴选中国籍的青年科技创新者。

中国经济去杠杆,江浙沪有多少企业互保,特定民营企业贷款违约的可能性有多大?微博月活用户数以亿计,如何通过仅仅监测极少量的用户,有效追踪网络的食品安全舆情?中国数以亿计的手机网民,而每个人的手机上平均安装着不下于50个App,如何为特定的网民精准推荐商品、分发内容和广告?在信息爆炸的今天,类似的问题对于决策者来说,都意味着庞大的工作量和极高的处理难度。如何快速高效的从海量数据中挖掘出有价值的信息,正是网络信息挖掘——网络科学研究的一个重要分支——研究的核心问题。

吕琳媛教授,任职于电子科技大学,目前担任阿里巴巴复杂科学研究中心副主任,是复杂网络信息挖掘领域的先行者。

简单来讲,吕琳媛所从事的是统计物理和信息科学的交叉研究领域。利用统计物理的相关概念、理论和方法来解决信息科学中的重要问题,比如信息的导航、推荐和排序等。在实际生活中,很多复杂系统都可以抽象成网络的形式,大到宇宙天体的宏观世界,小到新陈代谢的微观世界,都可以用网络的形式进行刻画。网络科学就是研究各类复杂网络的结构和演化特征,以及其背后所蕴含的普适性规律。

在网络科学研究领域,吕琳媛是国际网络科学学会(The Network Science Society)理事会成员。已发表论文60余篇,有9篇论文入选ESI全球Top-1%高引论文,论文引用7000余次,发表期刊包括物理领域高影响力期刊Physics Reports,综合类学术期刊PNAS、Nature Communications等。

(图片来源:吕琳媛)

成长于普通工人家庭,父母独特的问答探索式、兴趣驱动型的教学方式充分满足了吕琳媛少年时期求知探索的欲望。初中在民办艺校学习绘画,后升入北师大附中,高中毕业后根据兴趣选择了自己喜欢的专业进入北师大学习。不管是对于专业还是兴趣爱好,父母都给与其充分的理解和选择的自由,这也培养了吕琳媛独立思考和解决问题的能力。

吕琳媛在北师大本科时主修管理科学,导师王有贵教授是其科研路上的领路人。从2006年第一次参加在日本东京举行的国际经济物理学大会、到后来与博士导师张翼成教授相识,都离不开本科恩师的引荐和支持。

与张翼成教授的首次学术讨论为当时还是大四学生的吕琳媛打开了一条别有洞天的学术之路。尽管因综合成绩毫厘之差无缘本校直博,但是吕琳媛在随后的学术道路上披荆斩棘,进步神速。2008年提前一年硕士毕业到瑞士弗里堡大学跟随张翼成教授从事信息经济方面的研究,后来又转向网络信息挖掘领域,从事链路预测、推荐算法和影响力排名等方向的研究。2012年博士毕业正好赶上国内大数据研究的热潮,为网络信息挖掘的研究创造了广阔的应用场景。

复杂网络信息挖掘的一些理论和方法在商业应用上也取得了较好的成效。吕琳媛及其团队为中国移动主持设计的手机阅读个性化推荐系统,为杭州、珠海、长沙等地/市2500万手机上网用户提供个性化服务,推送阅读资讯已超过5亿人次,推荐精度高于对照组数倍。

在应对今日头条、抖音等致瘾性产品所引发的问题上,从复杂网络的视角,也可以给出有效的方法。“多样性”是网络信息挖掘的一个重要问题,特别对于推荐系统来说,多样性对于系统的可持续发展和活力至关重要。吕琳媛及其团队提出的基于网络的偏好扩散算法,一方面可以提升推荐内容的多样性,降低用户同一内容成瘾率,丰富产品的用户结构;另一方面也可以提升推荐的精度和效率。

除了上述在商业领域的应用外,复杂网络的理论和方法在管理、生物、医疗、交通等领域都获得了广泛的应用。例如,社交网络的舆情监控、大脑功能的异常检测、致病基因的预测和食品安全监控等。网络科学与人工智能技术的结合将成为未来一个极具潜力的研究方向,其应用场景也将得到更进一步扩展。可以说,网络科学为跨学科解决问题提供了新的视角,是一个非常重要的方法论。

对于如何增强中国创新力和硬科技实力,吕琳媛也给出了“复杂网络”式的回答:创新离不开高校、企业和政府的多方合作,这些组织之间的互动构成了创新的复杂网络。创新不仅仅是科研人员耐心坐冷板凳、以求真精神钻研大问题就能解决的事情,硬科技创新离不开模式创新、观念创新和制度创新等软实力的加持。只有“软硬结合”,中国的硬科技实力才能居于世界前列。

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