KDD公布2019年大奖,康奈尔团队拿下最佳论文

科学
KDD公布2019年大奖,康奈尔团队拿下最佳论文
麻省理工科技评论 2019-08-07

2019-08-07

KDD 今日公布 KDD 2019 年大奖。
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KDD 今日公布 KDD 2019 年大奖。

KDD 今日公布 KDD 2019 年大奖。作为数据挖掘的国际顶级会议,KDD 今年的注册参会人数再创历史新高。不过,组委会对于论文质量,特别是可重复性的高要求,使今年论文的收录比也创下新低。

今年 KDD 在全球范围内有约 1900 篇论文投递,ADS track 收到约 700 篇论文投递,入选 45 篇 Oral 论文、100 篇 Poster 论文;Research track 收到约 1200 篇论文投稿,入选 110 篇 Oral 论文、60 篇 Poster 论文,接收率仅为 14%。

其中,Research track 的最佳论文由康奈尔华人博士生 Dong Kun 担当一作的研究团队拿下。该论文题为《Network Density of States》,旨在解决真实世界图形光谱内部存在的难以计算和解释的问题。

(来源:Network Density of States)

在本文中,研究团队深入研究了真实世界图谱的谱密度,借用凝聚态物质中开发的工具,并添加新的适应性来处理普通图形图案的光谱特征,实现了更加高效的分析。该论文的其他作者还包括计算机科学的助理教授 Austin R. Benson 和通讯作者应用数学系教授 David Bindel。

(来源:Actions Speak Louder then Goals:Valuing Player Actions in Soccer)

ADS track 的最佳论文为《Actions Speak Louder then Goals:Valuing Player Actions in Soccer》,由比利时鲁汶大学和 SciSports 公司合作完成。这项研究提出了量化足球运动员表现的新方法,包括一种用于描述各个球员动作的新语言和根据球员对比赛结果影响来评估球员动作的新框架。

在企业参与度上,今年的 KDD 同样出现了很多中国公司的身影,包括阿里巴巴、今日头条、滴滴等多家中国科技企业参与投稿并入选。

KDD 颁出的初创公司奖( Startup Research Awards),由 RealAI、天眼查、Arkive 和 Deepair 获得,前两家都是中国公司。RealAI 由清华背景团队打造,致力于打造基于安全、可靠、可解释的概率机器学习方法的 AI 基础平台,赋能垂直行业 AI 升级;天眼查则是国内著名的大数据平台公司,为企业提供各种各样的数据业务。

(来源:KDD)

KDD 由 ACM(Association of Computing Machinery,计算机学会)的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)负责协调筹办,被中国计算机协会荐为 A 类会议。KDD 大会以论文接收严格闻名,每年的接收率不超过 20%,因此颇受行业关注。

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